编码智能体，互为主导和子智能体

共享记忆、按难度分工、每块活有人验收、花了多少有账可查。Claude Code、Codex、DeepSeek 谁都能当主导，也都能接活。命令是 ccx，只用 Python 标准库。

pipx install git+https://github.com/SUPERD6/relayline

然后运行 ccx setup——每一步都会说明，改东西之前先问你。

Claude Code Codex DeepSeek Gemini CLI（子智能体适配，没真跑过）

在 Windows 上的一次真实运行（有删节；当时仓库还叫 claude-codex-bridge）

$ ccx route --to codex --b 2
  codex:gpt-6-luna:low   p 0.65 · 含升档 0.95

$ ccx run --to codex --mode read "读 README.md 第一行并报告"
  claude → codex   luna/low · 一次完成 · 5.5 秒
  status   done
  summary  "# claude-codex-bridge (`ccx`)"
  tokens   输入 2.28 万 · 输出 65 · $0.0023

$ ccx verify 20261023-150840-aa6c --ok 1
  ✓ 已记录——选模型会据此学习

仍在开发中。在一台 Windows 电脑上真跑（macOS、Linux 只在 CI 里跑）。留出集 10 个任务 × 3 轮（做 ccx 时都没用过）：Claude Code（Sonnet）主导，经 ccx 把编码交给 Codex，未见比自己做更差（29/30 对 29/30），每次成功约省 30%（只看 5 个外部仓库任务约省 15%），但用时约 3 倍。数字和局限见实测、STATUS。

七件事

1 · 互为主子

Claude Code、Codex、DeepSeek（dsh，或经 Claude Code）谁当主都行，三家也都能接活。Gemini CLI 有子智能体适配器，没真跑过。每家一个适配器，ccx agents 列出能力和测过的版本。

2 · 两个模型直接对话

ccx ask 问另一家第二意见，ccx resume 在同一个子会话追问，ccx send 发消息进正在跑的 Codex 会话；ccx discuss 让 2–3 家不同厂商讨论选错代价高的决定（两家和三家都真跑过）。

3 · 共享记忆

个人层（hub）和项目层（.ccx/）；开局只推对方新写的几行；ccx handoff 换主接力，ccx fresh 换新对话。

4 · 分工合作

5 个问题打出难度 → 选智能体、模型、强度；自己做更划算或该先拆就直说。ccx batch、ccx q 并行，断了能续。

5 · 省和高效

子智能体精简启动；ccx lead（--breakdown / --cache / --suggest）看主导每轮重读什么；ccx sum 压缩大段输出。

6 · 不掉质量

ccx 自己重跑验收（--check）；另一家模型独立审查（--review）；每次记对错（--reason），没人判的按证据记“大概对/错”；ccx trial 一周对比。

7 · 不丢可控

改配置先预演、先备份；ccx undo 撤回；--mode read、--worktree 不动工作区；子智能体不能再派；ccx ui 只读看全局。

有账可查

每次运行的 token 和花费；ccx report 生成看板。看示例看板（假数据）。

怎么连起来的

Claude Code、Codex、Gemini CLI 都连到 ccx；谁当主都可以把简报交给另一家在后台跑、交回 JSON；ccx 选模型、重跑验收、请另一家审查、记对错和花费；下面是个人层 hub、项目层 .ccx 和本机只读页面 ccx ui

打分改几个文件、跨几个模块、目标清不清楚、风险、要不要新设计 → 难度 0–10。
选档成功率够高的档位里挑最便宜的；不值得派就让你自己做。
运行另一家在你的文件夹里后台干活；ccx 重跑验收命令，可选另一家审查。
验收你看一眼 diff，再 ccx verify；选模型按结果校准。

实测（2026-10-24）

真机上的真实运行，有利和不利的都列出。方法和局限见实测报告。

问题	结果	把握
小任务派给 Codex，主导省没省？	看主导信不信 ccx 的验收。sonnet 当主：每个任务少 1 次请求（6/6，p = 0.031），总花费持平；haiku 当主：派完还自己再跑测试，总花费反而多（中位数 $0.0024 → $0.0056，p = 0.008）。都慢约 16–18 秒；做对率都是 14/14。	小任务有把握，样本小
换成真实长对话的主导？	每个小任务约省 $0.04、多等约 16 秒（少读一次约 22 万 token）	外推，不是测量
钱花在哪？（本机 7 天）	主导每次请求中位数 35.2 万 token、$0.11，缓存读占 99%；同期子任务共 $0.42	读数
Codex 自带子智能体会被用上吗？	gpt-6-luna low 上 5/5 次都没启动，明确要求也没有	只测了 luna low
只凭交接能接上吗？	受控 3/3 说对；真实长会话第一次说错，修好后说对	真实会话 1 个
精简启动 Claude 子智能体	每次请求固定上下文 4.6 万 → 1.36 万 token	单次
记账对照 Codex 周额度	每 1% 折算 $2.8–4.4，4 个时段稳定	4 个时段

本机界面：`ccx ui`

只读页面，只监听 127.0.0.1，不调用模型：有什么等你拍板（红框）或 review（橙框）、每个智能体在干什么、额度按现在的速度够不够。截图用演示数据（scripts/ui_demo.py）。

ccx ui 任务页：一件任务画成组织图，每个干活的一列，右边是为什么要你拍板（演示数据）

看看看板。一份用假数据生成的 ccx report：谁花了哪类 token、额度、每次成功的花费、估计省了多少。

打开示例看板

常见问题

多一个智能体，不是更费 token 吗？

有可能。实测里，小任务只有在主导看到 ccx 验收通过就直接答复时才省；主导再自己跑一遍测试，就是多花子任务的钱、多等十几秒。钱主要花在主导每轮重读自己的对话上，ccx lead、ccx sum、ccx fresh 管的是这一块。

我用的是订阅，不是 API，也适用吗？

适用。花费按 API 价格折算，方便比较；看板也会显示每个工具的额度用在了哪里。一边额度用完了，任务会换到另一边（目前只有模拟测试）。

让子智能体改文件安全吗？

只能改任务所在的文件夹；每次可写运行都会拍快照，可以 ccx undo；--mode read 或 --worktree 不会动你的工作区。详见 SECURITY.zh.md。

支持哪些工具？

Claude Code、Codex、DeepSeek（dsh，或经 Claude Code）都可以当主也可以当子，真机测过。Gemini CLI 按文档写了适配器但没真跑过，只能当子智能体；经 Claude Code 的 Kimi、GLM、Qwen、OpenRouter 配好了，没测过。

名字为什么改了？

原名 claude-codex-bridge 和另一个项目（SeemSeam/claude_codex_bridge）几乎同名，而且现在不只两家。命令仍是 ccx，旧地址会自动跳转。